本报讯 近日，金融领域大数据分析高峰论坛在长沙举行，众多领域内的领导、专家学者、企业代表相聚一堂，共同探讨未来科技发展趋势，寻求高质量的发展路径。

本次会议期间，中山大学应用数学博士，广东工业与应用数学学会常务理事、知名数据挖掘与机器学习专家江宇闻表示：“对大数据和机器学习等技术的掌握和应用，是未来金融企业的核心竞争力。数据科技的引入极大提高了金融公司的风险管理能力，提升了客户经营的水平，提高了客户的满意度，降低了管理成本。”多年来，江宇闻在大数据分析方面取得多项研究成果并已经广泛应用于金融保险领域。

早在2005年，江宇闻就参与了初代量化信用风险模型“信用评分”卡的构建。该模型通过对用户行为进行分析建模，对用户的风险水平进行计量，有效地提升了商业银行的风险管理能力。在招商信诺期间，江宇闻运用数据挖掘技术建立精准营销模型，通过科学的客户价值管理，实现了销售产品组合的最优化和企业收入最大化，模型应用实施后企业保费规模提升了约64%，引起业界的广泛关注。2021年，江宇闻带领团队搭建了“服务协销”的业务模式，建立了创新的服务协销路径。该路径通过定期的数据追踪和反馈，持续优化模型的预测能力，提高线索的质量，将M3转化率提升到近30%。这些研究成果不仅在招商信诺和平安人寿等方面得到了系统化应用，同时也为促进大数据技术在金融保险领域的持续应用打下牢固的基础，在金融资源配置效率、风险管控和精准营销等方面具有重要意义。

江宇闻在采访中强调，金融和保险行业的发展和数据科学技术的发展是相互促进的。随着中国企业数字化转型的不断深入和金融改革的持续推进，数据科学、人工智能、区块链等技术必将在金融、保险领域得到更广泛的应用，为中国相关行业的健康发展保驾护航。（刘 青）